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AI人工智慧科技已廣泛應用於現今生活當中，但一般民眾仍侷限在AI等同於機器人的想像，工研院將於15日打開機構大門，首度在新竹光復院區打造「AI遊樂園」，邀請民眾進入工研院AI技術體驗場域，體驗由經濟部技術處支持工研院研發超過30項AI人工智慧相關技術，涵蓋元宇宙、淨零永續、無人商店、自駕車、精準醫療、健康照護等，不僅引導民眾發掘AI科技的新數位生活，同時也展現工研院AI科技研發實力，開拓臺灣產業數位未來。
工研院無人商店「拿了就走」 全影像AI、邊緣運算打造新零售
從技術驗證走向商業試點，智慧零售再進化！工研院攜手統一超商三年內打造三間無人商店X-STORE，從技術原型走向多地商業化試點，從技術驗證、優化、商用化整合到場域導入與營運驗證，今年更突破一般使用AIoT設備，改採用全影像辨識、骨架追蹤、多視角3D定位、與邊緣AI即時計算，建立商用級系統，可因應不同店型彈性部署，透過與校園等場域的合作，為零售業評估ROI（投資報酬）、人力替代比例與擴店可行性，開啟臺灣智慧零售產業發展的關鍵里程碑。根據國際調查機構 Grand View Research 的預估，全球智慧零售市場將在2033年突破4,500億美元，年複合成長率超過30%。工研院自2022年起投入智慧商店技術研發，從智慧商店AIoT初代店、AIoT 2.0優化，到今年的技術正式邁向「全影像辨識＋多人／物件追蹤」的商用級階段。工研院資訊與通訊研究所組長王恩慈表示，目前既有技術如Amazon Just Walk Out、以色列 Trigo、美國Caper AI等指標廠商，都在布局影像辨識、自動結帳與無感購物。雖然各家技術架構不同，但共同方向都指向以影像為核心、減少硬體感測器、快速複製與商業化部署。她強調，智慧零售的「拿了就走」技術並非一蹴可幾，而是透過三階段技術演進逐步成熟。舉例來說，位於工研院第一代 X-STORE 7 為早期的智慧商店AIoT驗證場域，採用攝影機、重量感測與紅外線技術判斷商品取放，是打造無人商店的基礎工程；在海洋大學第二代 X-STORE 8 則導入LiDAR深度感測取代紅外線，提升多人購物時的辨識穩定度，同時將硬體成本降低75%，支援15人同時購物；至於中央大學的第三代 X-STORE 9 則正式邁向全影像辨識、骨架追蹤、三維感測的商用級階段，以可擴展性與場域適配能力，支援20人同時消費與更複雜的店型運作。「拿了就走」技術使用的攝影機主要用來判斷（1）顧客在店內的相對位置、（2）骨架與手部動作，（3）商品的追蹤辨識。系統為每位進店顧客建立虛擬ID，作為在店內行為判斷歸戶的統一識別。校園、科技園區、微型社區與物流場域對「快速購物、低人力運營、24 小時服務」的需求快速提升。X-STORE 9 的彈性部署能力，可依不同店型動線配置攝影機與 LiDAR，無須改裝貨架，可在既有門市快速導入，降低展店門檻。未來也將針對提升運算效能，持續投入研發。
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工研院總營運長余孝先表示，AI化已是全球趨勢，國內因科技產業發展蓬勃，根據2022臺灣企業AI人工智慧趨勢報告，超過48%的臺灣企業，已經進入AI科技應用的規模化階段，AI模型部署率也高達75%，遠高於世界平均20%。目前人工智慧的三大層次：第一階段是「產業AI化」是協助各行各業創新轉型；再來是「AI產業化」，透過累積或挖掘到人類共通性需求，開創出新興應用或新創商機；第三層次則是進入「AI平民化」，AI解決方案能讓中小企業受惠、讓民眾直接受惠。目前AI技術不斷進化，而發展「以人為本」的AI已成為全球遵循的指導方針，工研院AI人工智慧創新科技致力讓AI更貼近人類，協助人類的工作與生活，確保人類安全隱私，並進而提升人類價值。
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